Sistema de reconocimiento facial para la selección personalizada de armazones y lentes de la empresa Veoptics
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Date
2025
Authors
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Publisher
Instituto Superior Tecnológico Particular Sudamericano
Abstract
This research focuses on the development of a web-based experience module powered by facial recognition and virtual try-on technology for Veoptics, an optical retail company located in Cuenca, Ecuador. The project seeks to transform the way customers select eyeglass frames and lenses by addressing the limitations of the current process, which is entirely manual and often time-consuming, lasting between 30 and 60 minutes per customer. This traditional approach leads to indecision and fatigue, as clients must physically try on multiple frames without receiving personalized recommendations. Aiming to design, implement, and validate a system that streamlines and personalizes this process, the study employed a mixed-method approach, combining quantitative metrics (selection time reduction, conversion rates) with qualitative insights from surveys and interviews conducted with both customers and Veoptics staff. The proposed solution introduces key innovative features: an initial questionnaire that captures essential customer data (age, habits, visual sensitivity), the use of MediaPipe FaceMesh to detect 468 facial landmarks and classify face morphology, a 3D modeling engine built on Three.js and WebGL to realistically overlay over 300 eyeglass models, and seamless integration with the existing CRM through Supabase. Results indicate that the system successfully reduced the average product selection time by 35 %, achieved an 88 % satisfaction rate among customers, and was positively received by staff, who noted its benefits in both customer service and administrative functions such as 3D model management and marketing campaigns. In conclusion, the proposed module not only addresses a specific operational need for Veoptics but also establishes a scalable framework that could be replicated in other optical retailers, contributing to the modernization of the visual retail experience across Ecuador.
Description
Esta investigación aborda el desarrollo de un módulo web de experiencia basado en reconocimiento facial y prueba virtual para la óptica Veoptics, en Cuenca, Ecuador, con el propósito de transformar la forma en que los clientes seleccionan armazones y lentes. Actualmente, el proceso de elección en la óptica es completamente manual, con interacciones prolongadas (de 30 a 60 minutos por cliente) que generan indecisión y fatiga, debido a la falta de recomendaciones personalizadas y a la necesidad de probar físicamente múltiples modelos. Con el objetivo de diseñar, implementar y validar un sistema que optimice este proceso, la investigación aplicó un enfoque metodológico mixto, que combinó métricas cuantitativas (reducción de tiempos de selección, tasas de conversión) con datos cualitativos obtenidos mediante encuestas y entrevistas a clientes y personal de Veoptics. La propuesta introduce como elementos diferenciales un cuestionario inicial que capta información relevante (edad, hábitos, sensibilidad visual), el uso de MediaPipe FaceMesh para detectar 468 puntos faciales y clasificar la morfología del rostro, un motor de modelado 3D soportado por Three.js y WebGL para la superposición
realista de más de 300 modelos de lentes, y una integración completa con el CRM existente mediante Supabase. Los resultados demuestran que el sistema logró reducir en un 35 % el tiempo promedio de selección de productos, alcanzó un 88 % de satisfacción entre los clientes y fue valorado por el personal como una herramienta que agiliza tanto la atención al público como la gestión administrativa de modelos 3D y campañas de marketing. En conclusión, el módulo propuesto no solo resuelve una necesidad
puntual de Veoptics, sino que sienta las bases para un modelo escalable que podría replicarse en otras ópticas, contribuyendo a modernizar la experiencia de compra en el sector visual de Ecuador.
Keywords
Citation
Paguay Chabla, F. (2025). Sistema de reconocimiento facial para la selección personalizada de armazones y lentes de la empresa Veoptics. [Tesis de Tecnólogo/a Superior en Desarrollo de Software, Instituto Tecnológico Superior Sudamericano]. Repositorio Institucional.