Aplicación móvil para el registro canino, usando sistemas de registro biométrico de alta fidelidad
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Date
2025
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Publisher
Instituto Superior Tecnológico Particular Sudamericano
Abstract
This study focuses on the development of a biometric identification system for pets based on nose print recognition using computer vision and artificial intelligence. The problem addressed is the high number of lost pets in the city of Cuenca and the lack of an effective technological system for their identification, which impacts animal welfare, public health, and municipal management. The main objective is to design and implement a system capable of accurately registering and recognizing each pet through a mobile application and a backend that stores biometric information. The methodology followed was applied and correlational research, combined with an agile development framework based on Scrum, and guided by international standards such as ISO/IEC 25010 and ISO/IEC/IEEE 42010 to ensure software quality, sustainability, and institutional compatibility. The novelty of this project lies in adapting human facial recognition technologies to the animal context, specifically by using the nose print as a unique identifier. Key findings demonstrate that it is feasible to capture valid images using standard mobile cameras and process them through tools like OpenCV and convolutional neural networks to generate reliable biometric templates. The results show that the system is technically viable, functionally scalable, and suitable for integration with public or private institutions to enhance population control, responsible adoption, and abandonment reporting.
Description
El presente estudio aborda el desarrollo de un sistema de identificación biométrica para mascotas basado en el reconocimiento de la huella nasal mediante visión por computadora e inteligencia artificial. El problema radica en el alto número de mascotas extraviadas en la ciudad de Cuenca y la ausencia de un sistema tecnológico eficaz para su identificación, lo cual afecta el bienestar animal, la salud pública y la gestión municipal. El objetivo principal es diseñar e implementar un sistema que permita registrar y reconocer de forma precisa a cada mascota, utilizando una aplicación móvil y un servidor que almacene la información biométrica capturada. Para ello, se empleó una metodología de investigación aplicada y correlacional, junto con un enfoque de desarrollo ágil basado en Scrum, considerando estándares internacionales como ISO/IEC 25010 e ISO/IEC/IEEE 42010 para garantizar calidad, sostenibilidad y compatibilidad institucional. La novedad del proyecto radica en la adaptación de tecnologías de reconocimiento facial humano al ámbito animal, específicamente el uso de la huella nasal como identificador único. Como hallazgos relevantes, se comprobó que es posible capturar imágenes válidas con cámaras móviles comunes y analizarlas mediante herramientas como OpenCV y redes neuronales convolucionales, generando plantillas biométricas confiables. Los resultados obtenidos indican que el sistema es técnicamente viable, tiene un diseño funcional escalable y puede integrarse con entidades públicas o privadas para la mejora del control poblacional, adopciones y reducir el abandono y mejorar la esperanza de recuperación de mascotas perdidas.
Keywords
Citation
Lituma Sumba, M. L. & Pulgarin Fernández, D. G. (2025). Aplicación móvil para el registro canino, usando sistemas de registro biométrico de alta fidelidad. [Tesis de Tecnólogo/a Superior en Desarrollo de Software, Instituto Superior Tecnológico Particular Sudamericano]. Repositorio Institucional.