Implementación de un asistente conversacional inteligente conectado a un sistema de comercio electrónico para compras automatizadas en COAVPRO
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Date
2026
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Publisher
Instituto Superior Tecnológico Particular Sudamericano
Abstract
This degree project examines the impact of integrating conversational artificial intelligence technologies within the e-commerce sector, specifically in COAVPRO, as a response to the deficiencies associated with traditional online shopping processes, such as manual product browsing, lack of customer support outside business hours, and the absence of a personalized shopping experience that led to customer frustration and purchase abandonment.The main objective of this research is to design and implement an intelligent conversational assistant integrated into COAVPRO's e-commerce system, capable of automating the sales process through natural language interaction, real-time stock and price verification, and personalized multichannel attention. To achieve this, an applied and mixed research methodology was implemented, including a rigorous analysis of the commercial environment, iterative development using the SCRUM methodology across four sprints, and the conceptual and technical design of a solution that integrates a local large language model through Ollama, semantic vector search using PostgreSQL with pgvector, and the Model Context Protocol (MCP) to guarantee data integrity throughout every interaction.The most relevant results indicate that the use of MCP tools completely eliminated the generation of incorrect information regarding prices and stock availability, achieving zero hallucination cases in critical transactional data. Furthermore, the semantic search system reached 84.7% precision in natural language product queries, and the
automatic resolution rate of customer consultations exceeded 81% without human intervention, while providing uninterrupted 24/7 attention through the Telegram messaging channel.This study demonstrates that the integration of large language models with transactional e-commerce systems through MCP architectures not only improves operational efficiency and customer satisfaction, but also establishes a reliable, scalable, and cost-effective technological alternative to drive digital transformation in local e-commerce, positioning conversational commerce as a viable strategy for businesses seeking to modernize their sales channels.
Description
Este trabajo de titulación buscó diseñar e implementar un asistente conversacional inteligente integrado al sistema de comercio electrónico de COAVPRO, como solución
tecnológica a las deficiencias presentes en el proceso de compra en línea de la empresa. En un primer momento, se detectaron limitaciones asociadas a la navegación web tradicional, como la búsqueda manual de productos, la falta de atención fuera del horario laboral y la ausencia de una experiencia personalizada, situaciones que generaban frustración en los clientes y abandono del proceso de compra. Como solución a estos problemas, se diseñó e implementó un bot vendedor inteligente que combina procesamiento de lenguaje natural, búsqueda semántica vectorial y el protocolo MCP (Model Context Protocol), desplegado inicialmente en el canal de mensajería Telegram. El sistema integra un modelo de lenguaje local ejecutado mediante Ollama, una base de datos vectorial con PostgreSQL y pg vector para búsqueda semántica, y herramientas MCP que garantizan que toda la información de productos, precios y disponibilidad provenga directamente del sistema e-commerce, eliminando por completo la generación de datos incorrectos por parte del modelo. Para validar la propuesta, se implementó una metodología de enfoque aplicado y mixto que incluyó análisis del entorno comercial de COAVPRO, desarrollo iterativo con metodología SCRUM en cuatro sprints, y entrevistas con personal clave y usuarios representativos de la empresa. El desarrollo se estructuró en fases que abarcaron desde el diagnóstico inicial y diseño arquitectónico hasta la construcción incremental del sistema y su integración con el canal de Telegram. Se concluye que la implementación de este sistema no solo mejoró la experiencia de compra de los clientes de COAVPRO, sino que demostró la viabilidad técnica y comercial de integrar modelos de lenguaje con sistemas transaccionales de forma confiable mediante arquitecturas MCP, constituyéndose en una alternativa concreta para la transformación digital del comercio electrónico local.
Keywords
Citation
Calle Cabrera, A. & Carriel Cepeda, E. (2026). Implementación de un asistente conversacional inteligente conectado a un sistema de comercio electrónico para compras automatizadas en COAVPRO. [Tesis de Tecnólogo/a Superior en Desarrollo de Software, Instituto Tecnológico Superior Sudamericano]. Repositorio Institucional.